В условиях исчезновения «систем социальной защиты» как искусственный интеллект может поддерживать привлекательность новых инвестиций в энергетику?

С начала этого года мы внимательно следим за изменениями в политической обстановке и механизме ценообразования на электроэнергию в новой энергетической отрасли, особенно за системной реконструкцией, вызванной ускоренным открытием рынка электроэнергии после принятия новой политики «531». С появлением механизма ценообразования на электроэнергию, предусмотренного в документе № 136, полностью гарантированная закупка электроэнергии из новых источников скоро уйдет в прошлое. Без политических гарантий цены на электроэнергию будут определяться рынком. Все задаются вопросом, смогут ли инвестиции в новые источники энергии по-прежнему приносить прибыль.

В прошлом, когда фотоэлектрическая энергетика была прибыльной, мало кто осознавал ценность профессиональных инструментов и программного обеспечения. «В основном мы просто применяли математические формулы в Excel для приблизительной оценки. Это был просто вопрос увеличения или уменьшения прибыли». Но теперь фиксированная цена на электроэнергию сменилась рыночной ценой, и модель получения дохода от фотоэлектрической генерации ушла в прошлое. Ситуация, когда «одна таблица Excel могла справиться со всем, больше не существует». Теперь на каждом этапе жизненного цикла проекта нам необходимо максимизировать потенциальные выгоды, которые можно использовать. В этом процессе профессиональные вертикальные приложения и инструменты искусственного интеллекта могут значительно помочь нам в переходе от «грубой» обработки данных к «продвинутому» управлению.

В отрасли существует множество мнений и разнообразных интерпретаций документа № 136. В эпоху революции искусственного интеллекта, какие мысли и планы следует иметь относительно будущих тенденций отрасли после принятия статьи 531? Мы провели углубленное интервью с компанией Vision Power Technology, ведущим отечественным пионером в области вертикального применения ИИ в энергетической отрасли. Как технологическое предприятие, занимающееся продвижением глубокой интеграции технологий искусственного интеллекта и новых источников энергии, с точки зрения технологий ИИ, в сочетании с большим объемом фактических проектных данных, генерируемых и накапливаемых с помощью платформенных инструментов, мы обобщили следующие отраслевые тенденции:

1. Наступила эра «превосходства нагрузки», и затраты на потребление и подключение к сети будут нести как активы, так и потребители электроэнергии.

После политики «531» роль энергосистемы претерпевает фундаментальную трансформацию, смещаясь от первоначального «полноценного покупателя» к «регулятору рынка». Прошлое, когда операторы электростанций заботились только о строительстве и не учитывали вопрос потребления, ушло в прошлое. С непрерывным увеличением доли фотоэлектрической генерации энергосистема испытывает значительное давление, а затраты на регулирование системы и управление пиковыми и спадовыми колебаниями растут с каждым днем. Эти затраты больше не будут нести энергосистема, а постепенно перейдут на владельцев проектов и энергопотребляющие предприятия. В будущем основным механизмом станет принцип «кто выигрывает, тот и платит». Это предъявляет более высокие требования к разработчикам проектов и конечным предприятиям: они должны в полной мере понимать характеристики своей собственной нагрузки, возможности реагирования на диспетчерские вызовы и возможности подключения к сети, чтобы действительно добиться устойчивого развития и эксплуатации.
2. Ценность фотоэлектрических проектов больше не определяется исключительно ресурсами и количеством крыш; реальная отдача определяется качеством проектирования.

В условиях растущей неопределенности цен на электроэнергию и постепенного снижения цен на электроэнергию, поступающую из сети, традиционная ресурсоориентированная модель «занятия крыш и конкуренции за ресурсы» сталкивается с падением премиальных цен. Уверенность в будущих доходах от фотоэлектрических систем в большей степени зависит от двух факторов: точного расчета нагрузки и потребляемой мощности, а также способности оптимизировать структуру доходов при конфигурации систем хранения энергии. Это означает, что традиционная роль посреднического сервиса постепенно вытесняется, и полагаться исключительно на информацию больше не имеет коммерческой ценности. Для достижения непрерывной прибыли необходимо трансформироваться в поставщика комплексных услуг, способного разрабатывать решения и демонстрировать свою ценность, предоставляя клиентам комплексные решения, такие как проектирование систем, управление энергопотреблением и экономические расчеты. Способность к проектированию и системное мышление становятся ключевым конкурентным преимуществом нового поколения поставщиков услуг.

 3. Компенсационный механизм ценообразования на электроэнергию перестал быть средством для получения чрезмерной прибыли и превратился в защиту конечной прибыли.

В условиях постепенной рыночной трансформации механизмов регулирования объемов и цен на электроэнергию, характер механизма компенсации изменился – он перестал быть гарантией высокой доходности и превратился в «инструмент стоп-лосс» для хеджирования рисков. Для достижения высокой доходности электроэнергетические проекты должны опираться не на продолжение выплат по государственной политике, а на научное распределение ресурсов и технологическую оптимизацию для построения стабильной модели прибыли. Это изменение побуждает отрасль вернуться к внутренней ценности самих проектов, обеспечивая доходность за счет более разумной адаптации нагрузки, более эффективной конфигурации систем хранения энергии и более интеллектуальных диспетчерских систем, а не полагаясь на внешнюю компенсацию по государственной политике для «увеличения заемных средств».

4. Логика разработки проекта претерпела фундаментальную трансформацию: от «охватывания крыши» к «охватыванию нагрузки».

В прошлом в основе конкуренции в проектах распределенной фотоэлектрической энергетики лежало получение «ресурсов»: тот, кто мог быстро занять крышу, получал преимущество в проекте. Однако в новой рыночной структуре сами ресурсы перестали быть ценностью. Не все крыши обладают высокими характеристиками нагрузки, и не все могут обеспечить оптимальное локальное потребление. Поэтому будущая логика развития — это «объединение нагрузки»: только те, кто сможет выявить корпоративных пользователей со стабильной нагрузкой, четко выраженными пиковыми и непиковыми периодами и большим пространством для планирования, смогут действительно разрабатывать высокодоходные и надежные проекты. Это предъявляет более высокие требования к возможностям сбора данных, анализа энергопотребления и индивидуальной настройки решений у разработчиков проектов.
 
5. Предприятиям, участвующим в рынке электроэнергии, необходимо создать собственную комплексную систему диспетчеризации энергии.

Для наделения своих распределенных энергетических активов реальными возможностями рыночной торговли предприятиям необходимо создать координационный механизм «четыре в одном», интегрирующий фотоэлектрические системы, системы хранения энергии, нагрузку и энергетический рынок внутри компании. Это требует не только аппаратной взаимосвязи и совместимости на уровне оборудования, но и создания единой диспетчерской платформы на уровне управления для обеспечения динамического распределения локальных ресурсов генерации и потребления электроэнергии и реагирования в режиме реального времени на сигналы цен на электроэнергию. Фактически, предприятиям необходимо построить небольшую микросеть для достижения самогенерации и самопотребления, автономного диспетчерского управления и точного контроля. Создание такой системы обеспечит предприятиям более высокую энергетическую независимость и возможности участия в рынке, а также заложит основу для последующей реализации возможностей виртуальных электростанций.
 
6. Виртуальные электростанции — это будущее распределенных энергетических систем, что предъявляет более высокие требования к возможностям первых моделей.

Конечная форма распределенной энергетики — это агрегация, то есть, благодаря технологии виртуальных электростанций (ВЭП), разрозненные ресурсы генерации электроэнергии (такие как фотоэлектрические системы, накопители энергии) и ресурсы потребления электроэнергии (управление нагрузкой, гибкая нагрузка) интегрируются в единое целое с возможностями диспетчеризации и равномерно участвуют в сделках и услугах на энергетическом рынке. Виртуальные электростанции не только повышают эффективность использования ресурсов, но и значительно расширяют рыночную конкуренцию и пространство для получения прибыли. Однако предпосылкой для всего этого является наличие высокоточных возможностей прогнозирования и моделирования на этапе проектирования проекта. Традиционный метод, основанный на использовании Excel для статических измерений, больше не может поддерживать оптимизацию системы с многомерными, многосценарными и высокодинамичными характеристиками. Моделирование с помощью ИИ, динамическое моделирование и многосценарный анализ станут фундаментальными возможностями для оценки проектов и принятия решений в эпоху ВЭП.

В целом, с развитием механизма энергетического рынка Китая и наступлением эпохи после 531-й поправки, индустрия фотоэлектрических накопителей энергии вступила в период глубокой трансформации: от ресурсоориентированного подхода к ориентированному на нагрузку, от стационарного развертывания к интеллектуальному диспетчеризации, от строительства в одной точке к координации системы. Главная задача, стоящая перед промышленными и коммерческими пользователями, заключается уже не просто в вопросе установки или отказа от нее, а в том, как максимизировать ценность и минимизировать риски энергетических активов в условиях колебаний цен на электроэнергию, ограниченного потребления, ограничений сети и все более жесткой политики.


Дата публикации: 11 июня 2025 г.