1. Отмена основанного на политике «ценообразования в зависимости от времени суток» становится тенденцией. К концу 2025 года Национальная комиссия по развитию и реформам и Национальное энергетическое управление последовательно выпустили «Уведомление о надлежащем заключении и исполнении среднесрочных и долгосрочных договоров на поставку электроэнергии на 2026 год» и «Основные правила для среднесрочного и долгосрочного рынка электроэнергии», в которых четко указано:
В принципе, прямые участники рынка больше не будут применять установленную правительством систему ценообразования на электроэнергию в зависимости от времени суток.
Оптимизировать среднесрочный и долгосрочный механизм ценообразования на электроэнергию. Во всех регионах необходимо обеспечить согласованность политики ценообразования на электроэнергию в зависимости от пиковых и минимальных нагрузок с рыночными ценами на электроэнергию, реализуемыми в рамках сделок. В принципе, прямые участники рынка больше не будут подчиняться установленному правительством ценообразованию на электроэнергию в зависимости от времени суток. Обеим сторонам среднесрочных и долгосрочных контрактов рекомендуется заключать соглашения, учитывающие рыночные условия предложения.
Для коммерческих субъектов, непосредственно участвующих в рыночных операциях, больше не будет искусственных ограничений на уровень и периодичность ценообразования на электроэнергию в зависимости от времени суток. Для потребителей электроэнергии, являющихся агентами энергосистемы, государственное ценовое ведомство будет координировать и оптимизировать распределение пиковых и непиковых периодов, а также коэффициент колебаний цен на основе уровня спотовых цен.
Впоследствии, в деталях реализации среднесрочных и долгосрочных сделок на 2026 год в провинциях Ляонин, Сычуань, Шэньси, Юньнань, Хэнань и Шаньси, также было четко и без исключения указано, что уровень и период действия цен на электроэнергию в зависимости от времени суток больше не будут искусственно устанавливаться для субъектов хозяйственной деятельности, непосредственно участвующих в рыночных сделках. Это не означает, что цены на электроэнергию в зависимости от времени суток исчезнут, а скорее, что механизм их формирования претерпел фундаментальные изменения – от «государственного ценообразования» к «рыночному ценообразованию». Под влиянием взаимосвязи спроса и предложения электроэнергии и рыночно-ориентированных сделок пиковые, нормальные и внепиковые цены на электроэнергию будут формироваться естественным образом в соответствии с рыночным спросом и предложением, а колебания цен на электроэнергию будут более точно отражать рыночные условия в режиме реального времени.
Однако рыночная ценовая политика в зависимости от времени суток (TOU) также создала две основные проблемы для модели «арбитража пиковых и минимальных нагрузок», используемой в традиционных промышленных и коммерческих системах хранения энергии.
Стратегия регулирования времени зарядки и разрядки является жесткой, что затрудняет соответствие спросу на электроэнергию. Традиционные системы хранения энергии часто используют фиксированное время зарядки и разрядки, что затрудняет синхронизацию с фактической кривой потребления электроэнергии потребителями. Особенно в сценарии «фотоэлектрические системы + системы хранения энергии» отсутствие гибких возможностей регулирования может легко привести к низкой эффективности использования систем хранения энергии или неспособности удовлетворить спрос на электроэнергию.
2) Волатильность цен на электроэнергию усиливается, что делает арбитраж более сложным. В связи с взаимосвязью между ценообразованием на электроэнергию в зависимости от времени суток и спотовым рынком, цены на электроэнергию могут колебаться ежечасно или даже с интервалом в 15 минут, достигая пиковых значений более 1 юаня/кВтч. В периоды высокой выработки электроэнергии фотоэлектрическими системами могут даже возникать отрицательные цены на электроэнергию. Традиционные стратегии с фиксированными ценами с трудом адаптируются к такой сложной ситуации с ценообразованием на электроэнергию. Итак, в условиях нового механизма рынка электроэнергии, как промышленным и коммерческим системам хранения энергии следует искать новые выгодные предложения?
II. От «арбитража пиковых и минимальных колебаний» к «балансировщику микросетей». Опыт развитых рынков электроэнергии в Европе показывает, что чем выше степень рыночной ориентации, тем шире сценарии применения и тем заметнее ценность систем хранения энергии. Их роль эволюционирует от простого «инструмента арбитража пиковых и минимальных колебаний» к «интеллектуальному балансировщику для распределенных фотоэлектрических и накопительных микросетей».
1. Польша: Средний счет за электроэнергию для потребителей снизился на 50%, а доходы от фотоэлектрических систем (ФЭ) выросли более чем на 200%! С 2025 года Польская электроэнергетическая биржа внедрила динамическое ценообразование на электроэнергию, цены на которую колеблются в режиме реального времени. Житель Варшавы установил систему хранения энергии Siggy, оснащенную стратегиями планирования на основе искусственного интеллекта, создав небольшую интеллектуальную микросеть с ФЭ-системой и накопителем энергии. В периоды действия фиксированной цены на электроэнергию тариф на подачу электроэнергии от ФЭ-системы составлял всего 0,22–0,44 злотых за кВт·ч. После перехода на динамическое ценообразование на электроэнергию и интеграции интеллектуальной системы хранения энергии с ФЭ-системой, благодаря накоплению энергии и интеллектуальным стратегиям планирования, стало возможным «накапливать электроэнергию» в периоды низких цен и «высвобождать» ее в периоды высоких цен, что позволило сэкономить на затратах на электроэнергию и увеличить доходы. Данные за год эксплуатации показывают, что стоимость закупки электроэнергии для потребителя снизилась примерно до 0,55 злотых за кВт·ч, что составляет снижение почти на 50%; средний тариф на электроэнергию, вырабатываемую солнечными батареями, увеличился до 1,09 злотых за кВт·ч, доходы выросли на 220-300%, а коэффициент собственного потребления увеличился более чем на 200%.
2. Швеция: Интеллектуальные фотоэлектрические системы с накопителями энергии снижают счета за электроэнергию в среднем на 52,7%! Хотя отдельный проект в Польше может быть единичным случаем, статистические данные по более чем 2500 проектам в Швеции являются более репрезентативными. Недавно компания Siger New Energy провела систематический анализ оперативных данных более чем 2500 интеллектуальных фотоэлектрических систем с накопителями энергии в Швеции и обнаружила, что счета за электроэнергию снизились в среднем на 70,3%! Шведский рынок электроэнергии разделен на четыре региона (SE1-SE4) в зависимости от структуры управления сетью, и более 2500 независимых проектов распределены по этим четырем регионам. Все пользователи ранжированы от самого низкого до самого высокого фактического дохода, как показано на рисунке ниже.
Данные показывают, что среднее снижение счетов за электроэнергию для пользователей составляет 70,3%, а медианное снижение — 52,7%. Это расхождение обусловлено не влиянием отдельных выбросов, а тем фактом, что некоторые пользователи в регионах с большей волатильностью цен на электроэнергию добились значительно большей экономии.
1. Интеллектуальное диспетчерское управление на основе ИИ: Понимание цен на электроэнергию и ее потребления для снижения затрат и повышения эффективности в условиях динамичного ценообразования на электроэнергию невозможно без глубокого внедрения технологий искусственного интеллекта. Интеллектуальная фотоэлектрическая система и система хранения энергии достигают следующих ключевых возможностей благодаря многомодельному слиянию и обучению с подкреплением:
1) Обучение профилированию нагрузки: непрерывное изучение характеристик поведения потребителей электроэнергии на каждом проекте, выявление пиковых нагрузок, моделей потребления электроэнергии в ночное время, различий между будними и праздничными днями и т. д., для построения высоко персонализированного профиля нагрузки.
2) Прогнозирование выработки электроэнергии с помощью фотоэлектрических систем: объединение метеорологических данных для точного прогнозирования выработки электроэнергии с помощью фотоэлектрических систем;
3) Прогнозирование тенденций цен на электроэнергию: прогнозирование колебаний цен на электроэнергию на основе рыночных данных и разработка оптимальных стратегий зарядки и разрядки;
4) Поэтапная оптимизация и гибкие настройки: Использование стратегии объединения нескольких моделей, сочетающей прогнозирование погоды и моделирование поведения нагрузки, а также построение оптимальных путей планирования с помощью обучения с подкреплением и физического моделирования; одновременно поддерживая ежедневную корректировку стратегии и обеспечивая персонализированное планирование на основе предпочтений пользователя. В будущем, по мере дальнейшего развития моделей ИИ и непрерывной оптимизации алгоритмических стратегий, фотоэлектрические системы и системы хранения энергии перейдут от «пригодных для использования» к «эффективно используемым», помогая большему числу пользователей достичь истинно интеллектуального использования энергии и получить долгосрочные выгоды.
IV. Интеллектуальные фотоэлектрические и энергонакопительные микросети: развитие безуглеродных заводов! 15-й пятилетний план Китая четко предусматривает развитие распределенных источников энергии и строительство безуглеродных заводов и парков. В декабре 2025 года Национальная комиссия по развитию и реформам, Министерство промышленности и информационных технологий и Национальное энергетическое управление совместно объявили о создании 52 национальных безуглеродных парков. В январе 2026 года Министерство промышленности и информационных технологий и четыре других ведомства опубликовали «Руководящие указания по строительству безуглеродных заводов», в которых предлагается к 2027 году создать и построить ряд безуглеродных заводов в семи основных отраслях, включая фотовольтаику, литиевые батареи и автомобилестроение, а к 2030 году расширить их число до 12 основных отраслей. Можно прогнозировать, что безуглеродные заводы и парки, ориентированные на «электрическую нагрузку», станут одним из основных сценариев развития новой энергетики в будущем. Такие модели, как прямое подключение к экологически чистой электроэнергии и интеллектуальные микросети, откроют значительные возможности для развития и станут важными моделями развития новой энергетики. В рамках этих сценариев и моделей их основные требования в значительной степени совпадают с требованиями потребителей в Польше и Швеции: достижение оптимальных затрат на электроэнергию в условиях полностью рыночно-ориентированной динамической системы ценообразования. Опыт зарубежных рынков показывает, что интеллектуальные фотоэлектрические микросети и системы хранения энергии могут эффективно снижать затраты потребителей на электроэнергию и повышать доходность фотоэлектрических проектов; более того, чем больше колебания цен на электроэнергию, тем лучше результаты внедрения! В настоящее время более 17 000 электростанций по всему миру внедрили модели искусственного интеллекта, охватывающие сценарии доступа к динамическому ценообразованию на электроэнергию в 47 странах, сформировав многоуровневую и реализуемую систему применения ИИ.
Заключение
Прощайте, фиксированные цены на электроэнергию, основанные на политике ценообразования в зависимости от времени суток, и добро пожаловать в эру рыночно-ориентированного и динамического ценообразования на электроэнергию. Это не конец ценности фотоэлектрических (ФЭ) и накопительных систем, а скорее истинное начало эры интеллектуальной энергетики. Благодаря планированию с использованием искусственного интеллекта и координации микросетей, ФЭ и накопительные системы превращаются из простых «устройств хранения энергии» в «интеллектуальные балансировщики энергии», извлекая выгоду из колебаний и преобразуя будущее посредством изменений.
Дата публикации: 23 января 2026 г.